Мужской журнал Formen » музыка

Как правильно бегать зимой?

Formen — Wed, 01 Jul 2015 09:42:50 +0000

Бег зимой, для многих любителей пробежек, зачастую вызывает множество вопросов. Можно ли бегать зимой? Как правильно и в чем бегать? Для большинства, бег зимой не привычный и даже дикий вид занятий, дескать, заболеть можно, но лыжники тоже бегают, только на лыжах.

Зима это не повод отказаться от ежедневных пробежек, в этом нет ничего страшного — бегать зимой не только можно, но и нужно. И Нужно бегать именно на улице, а не в пыльном и душном тренажерном зале. Русская холодная зима не помеха тренировкам, если соблюдать определенные правила. Но начнем с того какие же преимущества у бега зимой:

Зимой воздух намного чище, чем в летний сезон.
Во время зимней пробежки сжигается больше калорий.
Пробежка зимой укрепляет иммунную систему.
Бег способствует выработке эндорфина.

Несмотря на все плюсы нужно серьезно отнестись к бегу зимой, иначе после первой же пробежки нахватавшись ртом холодного воздуха, придется бегать между кабинетами врачей.

В чем бегать зимой?

Одежда для зимних пробежек должна быть натуральной и плотно прилегающей к телу. Одежда из натуральных материалов лучше впитывает пот и сохраняет тепло. Так же нужно одевать многослойную и не продуваемую одежду. То есть необходимо одевать две кофты двое штанов, самый верхний слой одежды должен быть из не продуваемой ткани. Не забудьте про перчатки и шарф. Обувь стоит выбирать на размер больше, что бы была возможность одеть две пары носок. Подошва обуви должна быть из мягкой резины с хорошим протектором.

Как бегать зимой?

Перед зимней пробежкой активно разминаемся, что бы как можно лучше разогреть мышцы, уделив особое внимание ногам. Начинать пробежку нужно с ходьбы перейдя на легкий бег, постепенно увеличивая темп. Темп бега должен быть такой, при котором можно дышать носом, а не глотать воздух ртом. Проходя через нос, воздух согревается, предотвращая заболевания бронх. Бежать можно как с одной скоростью, так и меняя темп, в первом случае для поддержания организма в тонусе, во втором случае — для более активного жиросжигания. Во время бега голову нужно держать ровно, смотря прямо. Не поднимайте плечи вверх, руки согнуты в локтях, слегка сжаты в кулак и активно работают во время пробежки. Тело слегка наклонено вперед, но не сильно. Заканчивать пробежку нужно замедлив темп, после чего перейти на быстрый шаг. Главное правило во время зимней пробежки — не останавливаться, только бежать или быстро идти.

Полезные советы

Во время очень низких температур шарф можно натянуть на нос, воздух, проходя через шарф, будет согреваться. Полезно слушать музыку, бодрая музыка развлекает и не дает лениться, подгоняя во время пробежки. Выбирайте подходящие места для бега, лучше всего набережные или парки, где и воздух чище и дорожки не сильно натоптаны и менее скользкие. Используйте гигиеническую помаду для защиты губ.

Вторая конференция школьников по программированию

Formen — Tue, 30 Jun 2015 21:02:06 +0000

В апреле мы во второй раз провели конференцию по программированию для школьников. Это серьёзная техническая конференция для учеников старших классов, требующая хорошей подготовки: для участия необходимо было разработать и представить свой проект, с техническим описанием и скриншотами. В этот раз из 100 команд, подавших заявки на предварительном этапе, до финала дошли 23. Темы работ были самыми разнообразными: от музыки до планетоходов.

Как и в прошлом году, конференция проходила в режиме телемоста одновременно в шести офисах Яндекса: в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Екатеринбурге и Симферополе и транслировалась в прямом эфире в интернете. В этом году к секциям «Облака» (кроссплатформенные приложения), «Движение» (проекты в области компьютерного моделирования) и «Слова» (работы на стыке лингвистики и программирования) добавилась ещё одна — «Интеллект». В неё попали проекты, связанные с машинным обучением, нейронными сетями и большими данными.

Больше всего проектов — 9 из 23 — было представлено в секции «Облака». Лучшим в этой секции жюри признало работу московской команды Useful Projects (Александр Соболев, куратор Максим Стрельцов), которая представила проект системы оценки знаний школьников School’s Educational Vote System (SEVS). Эта система позволяет решать тесты по разным предметам. Её могут использовать как ученики, так и учителя, которые могут создавать новые тесты и следить за успеваемостью учеников. Все данные хранятся в облаке, и доступ к ним можно получить через личный кабинет при подключении к интернету.

В секции «Слова» победила команда МШП-2 (Евгений Карханов, куратор Роман Чуйко) из Москвы с проектом музыкального генератора Orpheus. Это программа, которая автоматически генерирует музыку, опираясь на законы гармонии. Пользователь выбирает тональность, инструмент и темп, и Orpheus создаёт мелодию и аккомпанемент, используя специальные шаблоны. Пользователь может добавлять новые шаблоны или редактировать существующие. Пользоваться программой может любой человек, даже не разбирающийся в музыке. Достаточно задать нужные параметры, и Orpheus выдаст midi-файл и нотный текст сочинения. Послушать пример сочинённой программой музыки можно по этой ссылке: https://instaud.io/6CF.

В секции «Движение» жюри выбрало лучшим проект Buses команды «Лицей ФТШ» из Санкт-Петербурга (Артём Лобанов, Андрей Яценко, Артём Шалагин, куратор — Михаил Дворкин). Этот проект решает задачу оптимизации движения общественного транспорта в Петербурге. Опираясь на реальные данные, участники команды смоделировали передвижение ночных питерских автобусов с учётом удобства их маршрутов для пассажиров. Затем с помощью алгоритма имитации отжига авторы проверили на этой модели, насколько удобны для пассажиров текущие маршруты, и оптимизировали их приблизительно на 37%, однако надеются ещё улучшить этот результат.

В новой секции «Интеллект» было представлено три работы. Лучшей стал проект «Пакет для разработки нейронных структур STACIE» новосибирской команды NerveTech (Дмитрий Котов, куратор Анатолий Ушаков). Это платформа для разработок искусственного интеллекта, которая легко встраивается в другие программы как библиотека и позволяет решать такие задачи, как распознавание символов на изображениях или распознавание картинок.

Другая работа из секции «Интеллект» под названием «ПАМПИМ СВС» (Полуавтоматический механический планетарный исследователь местности солнечно-ветровой самозаряжающийся) получила приз зрительских симпатий. Авторы работы, команда «Лицей №82» из Нижнего Новгорода (Александр Юрченко, Александр Захаров, Марина Попенко, кураторы — Павел Шорин, Елена Пешкова), предложили метод, позволяющий увеличить эффективность работы планетоходов с помощью когнитивных технологий. Они разработали проект робота для изучения других планет, который умел бы учиться на собственных ошибках.

Авторы лучших работ, представленных на конференции, получили призы от Яндекса. Победителей выбирало жюри, в состав которого входили организатор школьных олимпиад по математике Виталий Арнольд, пионер олимпиадного программирования в Новосибирске Михаил Атучин и сотрудники Яндекса. Презентации лучших проектов можно посмотреть на нашем канале академических программ и на сайте конференции.

P. S. Следите за новостями конференций, школ, лекториев и других образовательных проектов Яндекса в группе Академия Яндекса.

Ваше личное Радио

Formen — Tue, 30 Jun 2015 21:02:06 +0000

Иногда хочется что-нибудь послушать, например по дороге на работу или во время уборки дома. Тут важно, чтобы музыка подошла к настроению и ситуации — если правильно подобрать саундтрек, то можно приехать на работу в хорошем настроении, а убраться в два раза быстрее, чем обычно. Специально для таких случаев мы запускаем Яндекс.Радио — сервис, с помощью которого можно за пару секунд подобрать саундтрек, соответствующий моменту.

Чтобы заиграла музыка, достаточно нажать одну кнопку — это похоже на обычное радио. А разница в том, что на Яндекс.Радио более ста станций с музыкой под разное настроение и для разных занятий, в разных жанрах и из разных эпох. Мелодии, которые хорошо слушать под шум дождя, или треки для тренировки, композиции, чтобы проснуться и чтобы заснуть, индастриал или записи 1950-х годов — остаётся только выбрать нужную.

В музыке нет универсальных рецептов. В одной и той же ситуации люди слушают совершенно разные треки: например, стоя в пробке, кто-то выпускает пар под метал, а кто-то расслабляется под нью-эйдж. Поэтому любая станция Яндекс.Радио умеет подстраиваться под ваши вкусы. Просто слушайте музыку, которая нравится, и пропускайте треки, которые пришлись не по душе, — и очень скоро система поймёт, что вы любите.

В основе Яндекс.Радио лежит рекомендательная технология, разработанная в Яндексе. Мы назвали её Диско, отчасти в честь музыкального жанра (впервые Диско применили в Яндекс.Музыке), а отчасти по созвучию с английским discovery — «открытие чего-то нового», словом, которое очень точно отражает суть технологии. Диско учитывает ваши действия (факты прослушивания и пропуска треков и оценки «нравится» и «не нравится»), составляет картину музыкальных предпочтений и, сверяясь с ней, определяет, какую музыку пускать в эфир станции.

Яндекс.Радио можно слушать на мобильных устройствах на iOS и Android и на компьютерах — по адресу radio.yandex.ru. Сервис полностью бесплатен, но, как и на любом радио, в нём есть аудиореклама — она звучит несколько раз в час. Если у вас оплачена подписка на Яндекс.Музыку, рекламы не будет. Музыка и Радио дополняют друг друга: Музыка позволит ещё раз послушать любимое или открыть для себя новое, а Радио — быстро и без усилий подобрать саундтрек «в тему».

Рекомендательная технология Диско

Formen — Tue, 30 Jun 2015 21:02:06 +0000

Современный мир предлагает человеку множество товаров, услуг и развлечений. Богатый выбор — это хорошо, но, когда ассортимент слишком широк, сложно остановиться на чём-то одном. На то, чтобы купить пылесос или даже просто выбрать фильм на вечер, уходит много времени и сил. Приходится читать отзывы, сравнивать описания и характеристики или спрашивать совета у друзей. Поэтому становится необходимой возможность не просто найти нужный объект — например, фильм, товар или музыкальный трек, — а быстро и просто выбрать из миллионов похожих объектов подходящий.

Чтобы сделать выбор и принять решение было проще, придуманы системы персональных рекомендаций. Их задача — сузить предложение до вариантов, которые с наибольшей вероятностью подойдут конкретному человеку. В основе подобных систем лежат сложные рекомендательные технологии. В Яндексе для таких случаев разработана технология Диско. Она используется в сервисах с крупными каталогами объектов — в Музыке, Радио, Маркете и Видео.

Название технологии было выбрано в честь музыкального жанра диско. Треки в этом жанре можно послушать на Яндекс.Музыке. Именно на этом сервисе Яндекса впервые появились рекомендации — это произошло в сентябре 2014 года. Кроме того, слово «диско» созвучно английскому слову discovery, которое означает «открытие нового» и хорошо описывает суть технологии.

Выявление предпочтений

Прежде чем что-либо советовать человеку, стоит уточнить его вкусы и предпочтения. Узнать о них Диско может из нескольких источников. Во-первых, это поисковые запросы — они могут рассказать о текущих интересах. Во-вторых, это данные от технологии Крипта: пол, примерный возраст и род занятий. Они позволяют не рекомендовать человеку то, что ему заведомо не понравится. Скажем, 15-летней девочке, которая увлекается аквааэробикой, не стоит советовать музыку в жанре шансон. Наконец, это сведения от сервиса, для которого составляются рекомендации. Например, в Маркете это информация о том, какие товары просматривал человек, а в Музыке и Радио — какие треки он слушал. Само собой, все данные обезличены.

Сигналы о предпочтениях пользователя могут быть положительными и отрицательными. Например, в Яндекс.Радио и Яндекс.Музыке композиции, которые пришлись не по душе, можно пропускать или отмечать оценкой «не нравится». Это отрицательный сигнал — он говорит о том, что в дальнейшем человеку такую музыку рекомендовать не надо. Кроме того, сигналы могут отличаться по весу. И оценка «мне нравится», и факт прослушивания трека от начала до конца являются положительными сигналами, но у первого вес будет больше.

Составление рекомендаций

Составляя рекомендации, Диско использует три разных подхода. Первый подход опирается на информацию об объектах и связях между ними. Например, про любой музыкальный трек известно, на каком альбоме он вышел, кто его исполняет и к какому жанру он относится, а про любой товар — кто его производитель, каковы его характеристики и к какой категории товаров он принадлежит. Проанализировав связи, можно посоветовать пользователю объекты, родственные тому, чем он уже интересовался. Скажем, если человек часто слушает прогрессивный рок, ему можно предложить другие треки этого жанра, а если человек купил плиту и холодильник одного и того же производителя, а сейчас подбирает микроволновку, его, скорее всего, заинтересуют модели, выпущенные этой же компанией.

В основе второго подхода лежит информация о связях между людьми. Благодаря Крипте известны пол, примерный возраст и предположительный род занятий каждого пользователя. Установлено, что людей, у которых эти характеристики совпадают, часто интересуют одни и те же объекты. Даже если человек пользуется сервисом впервые и ещё не успел ничего посмотреть, послушать или приобрести, можно проверить, что смотрят, слушают или покупают люди со схожими характеристиками — и предложить ему эти же объекты.

Третий подход использует данные о взаимодействиях пользователей с объектами. Взаимодействием можно считать, например, факт просмотра видеоролика или оценку «нравится», поставленную музыкальному треку. Подход (в теории рекомендательных систем он известен как SVD — singular value decomposition, или сингулярное разложение) позволяет, опираясь на уже известные взаимодействия, предсказать, как пользователи отреагируют на те или иные объекты — например, какую оценку они поставят фильму, который пока не видели.

У каждого из подходов есть свои достоинства. Первый подход позволяет посоветовать человеку редкие объекты, которыми мало кто интересуется — например, малоизвестную музыкальную группу. Второй подход даёт возможность составлять рекомендации для людей, которые оказались на сервисе впервые и ещё не успели совершить никаких действий. Третий подход позволяет найти нетривиальные закономерности: скажем, может выясниться, что люди, которые интересуются надувными бассейнами и фитнес-трекерами, чаще других покупают кофеварки.

На этих трёх подходах основаны все рекомендательные модели, которые используются в Диско. Таких моделей насчитывается несколько сотен, и все они работают по-разному: одна составляет рекомендации с учётом музыкального жанра, вторая — с учётом бренда товаров, и так далее. Каждая модель на вход принимает набор параметров, а на выходе выдаёт список рекомендаций.

Обработка рекомендаций

Все рекомендации от различных моделей обрабатывает метод машинного обучения Матрикснет. Его задача — составить сочетание рекомендаций, которое бы идеально соответствовало интересам пользователя в данный момент.

Решая эту задачу, Матрикснет учитывает множество факторов. Например, фактор разнообразия — людям, у которых в плейлистах соседствуют треки разных жанров и исполнителей, стоит советовать более разнообразную музыку, чем тем, кто привык включать альбом и слушать его от начала до конца. Или фактор популярности — кто-то предпочитает слушать музыку, которую часто крутят радиостанции, а кто-то любит редкие треки, которые известны только узкому кругу меломанов.

Результат работы Матрикснета — финальный список рекомендаций. Его пользователь и видит на сервисе — например, на главной странице Яндекс.Музыки или в разделе «Популярные товары» на Яндекс.Маркете.

6 способов избежать неловкой тишины за ужином

Formen — Sat, 27 Jun 2015 10:44:59 +0000

Хватит повторять «как прошел твой день?»

Темы быстро заканчиваются, если люди просто перечисляют, что произошло в течение дня. «Но если вы переключитесь на эмоции — что она чувствовала после встречи с новым заказчиком, насколько ее напрягает приближающийся дедлайн, — то сможете обсудить действительно важные вопросы, — советут Мел Шварц, автор книги «Искусство интимности». — Главное — действительно выслушивать друг друга, а не ждать своей очереди заговорить».

Поставь музыку

Как обнаружили японские ученые, музыка поднимает настроение и делает тебя социально открытым. Она задействует лимбическую систему твоего мозга, которая играет важную роль в эмоциональных связях. Главное — включить то, что нравится всем.

Всегда спрашивай, в чем дело

«Если твоя подруга молчит, это не значит, что в этом непременно виноват ты, — напоминает Шварц. — Спроси ее, в чем дело: может быть, она просто ждет, пока ты поинтересуешься, в чем дело, чтобы начать рассказывать. Если не спросишь, она не только решит, что тебе все равно, но и ты сам начнешь чувствовать обиду или гнев, поскольку будешь считать, что она наказывает тебя за что-то».

Спрячьте свои телефоны

Не просто выключите звук, а уберите их с глаз долой. По данным Journal of Social and Personal Relationships, один вид смартфона может заставлять тебя чувствовать дистанцированным от собеседника: чувства дружественности, доверия и эмпатии падают аж на 35%. Возможно, причина в том, что смартфон напоминает тебе о соцсетях, и эти мысли отвлекают тебя от разговора.

Подними интересную тему

«Иногда заминка в разговоре возникает из-за того, что один привык к тому, что другой сам рассказывает о своих чувствах и мыслях», — говорит психолог Сюзанна Филлипс, автор книги «Выздоравливая вместе». Но учти: если ты сам не готов делиться тем, что у тебя накопилось, не ожидай этого и от подруги. Если настроения обсуждать события дня нет, заведи разговор о чем-то, что тебя зацепило, вроде провокационной статьи, или исследования, или нового альбома любимой группы.

Расскажи о том, что тебе не о чем говорить

Тебе это может показаться слишком сложным, но Шварц предлагает сказать следующее: «Что-то я даже не знаю, о чем и рассказать. Нет у тебя такого же ощущения?» Это неподдельно честный вопрос, который, по мнению Шварца, может привести к отличной дискуссии.

Kubana и еще 9 главных музыкальных фестивалей этого лета

Formen — Fri, 26 Jun 2015 20:22:10 +0000

19-21 июня, «Воздух Карелия», Петрозаводск, аэродром «Пески»

Если всем кубанам и казантипам ты всегда предпочитал посиделки у озера, поезжай на «Воздух». Заглянешь в Кижи, осмотришь национальный парк Паанаярви, побродишь по Валаамскому архипелагу – а заодно послушаешь «Алису», Tracktor Bowling, «Наив» и группу Слот. Согласись, что еще нужно на природе?

26-28 июня, «Дикая Мята», Тульская область, деревня Бунырево

«Дикая мята» в этом году проросла в Тульской области – а формат мероприятия не изменился. Ты слышишь вдоволь русского рока с уклоном в фолк, и сможешь полюбоваться на концерты «Аквариума», Нино Катамадзе, «Мельницы», «Калинова Моста» и TequilaJazzz. Также, в программе грузины Mgzavrebi и молдаване Zdob si Zdub.

26-28 июня, «Доброфест», аэродром «Левцово», Ярославская область

«Сплин» , «Люмен», Noise MC, «Пилот», Дельфин, «Смысловые галлюцинации» и «Кукрыниксы» – если ты вдруг не можешь дождаться «Нашествия», чтобы их услышать, езжай под Ярославль!

3-5 июля, «Нашествие», Тверская область, Большое Завидово

В начале июля поселок под Тверью будет жарко. На протяжении трех дней ты сможешь наслаждаться выступлениями старой гвардии русского рока: «Пилот», «Би-2», «Пикник», «Сплин», «Тараканы». Из относительно западных артистов тебя в который раз порадуют латыши Brainstorm. Если же по дороге выяснится, что наслаждаться не получается, ступай к второй сцене – там будут выступать российские молодые команды. Только сдай все ценные вещи в камеру хранения и будь осторожней с алкогольными напитками от официального спонсора.

2-5 июля, Грушинский фестиваль, Тольятти, Мастрюковские озёра

Если ты относишь себя к поклонникам современной бардовской песни, то без «Груши» тебе лето не лето. Если нет, то здесь тоже будет на что посмотреть: палатки, костры, КСП, жаркие споры кришнаитов с физиками, у каждого по гитаре… Если станет скучно, погуляй по берегам окрестных Мастрюковских озер, да и до Волги рукой подать.

10-11 июля, «Огни», Екатеринбург, база отдыха «Волна»

За два дня опей-эйра на берегу Белоярского водохранилища ты услышишь австралийцев-хардкорщиков Deez Nuts и целую плеяду отечественных панков: «Пурген», Distemper, Siberian Meat Grinder и группу «Смех». Среди российских хедлайнеров – группа Кирпичи и TequilaJazzz. Также в этом году на «Огни» прилетят Monroe, Red Samara Automobile Club, «Барто». А ты сможешь увидеть, подружатся ли все их аудитории между собой.

17-19 июля, Alfa Future People, Нижегородская область, Большое Казино

Наиболее самобытный из новейших российских фестивалей, Alpha Future People соберет почти весь первый эшелон электронщиков: Дэдмауса, Nero, Пола Ван Дайка и других диджеев и музыкантов. Под Нижним Новгородом обещают установить супер-мощную звуковую аппаратуру, а вокруг устроить технологическое и спортивные шоу. Обязательно съезди!

17-19 июля, Folk Summer Fest, Суздаль

В лайнапе Folk Summer Fest заявлены «Братство непьющих девственников», «Духи предков», «Наваждения», а также коллективы «Деревень» и «Гордень» – тебе явно будет, что послушать и к чему приобщиться.

25 июля, «Пикник Афиши», Москва, Коломенское

Единственный однодневный (да еще и городской) фестиваль в нашем списке, «Пикник Афиши» пленил выступлениями The Horrors и Hot Chip – мы просто не могли пройти мимо. Если окажешься в Москве 25 июля, услышишь также бойкую канадку Kiesza и специалиста по электронной этнике Gaslamp Killer. На фестивале также будет ряд отечественных исполнителей: «СБПЧ», Mujuice, Найк Борзов и Земфира. В качестве главной звезды фестиваля – Иван Дорн. Вот тут тебе, возможно, придется мужаться – но согласись, остальной лайн-ап стоит того.

6-9 августа, Kubana, Рига, остров Луцавсала

Первоначально «Кубану» собирались отправить в Балтику, под Калининград – пятилетняя история фестиваля на Черном море подошла к концу. Правда, несколько дней назад мероприятие в поселке Янтарный калининградской области отменили, и на помощь организаторам пришел мэр столицы Латвии Нил Ушаков. Теперь осталось сделать визу (если у тебя ее нет), и в августе ты все-таки услышишь финских героев алко-лав-рока HIM, рок-рэп-американцев Hollywood Undead, шведов Backyard Babies и отечественные команды – «Ленинград», «Браво» и «Animal ДжаZ».